先控制数据，再使用 AI
合同、客户资料和项目文件进入分析前，先识别敏感字段并替换为占位符，降低原始信息暴露风险。
可信机制
法律 AI 要能复核，
也要能控制风险
如意 AI 不用空泛的安全口号说服用户，而是把脱敏、依据追溯、人工确认和团队权限做成清晰的工作机制。
可信不是一句承诺
法律工作真正关心的是：原始资料会不会暴露，结论能不能检查，AI 会不会替我做最终判断。
结论要能回到来源
法律 AI 不能只给一个看似确定的答案。关键结论需要回到法规、案例、政策或用户上传文档的原文位置。
三个用户能感知的控制动作
Desensitize
敏感信息先脱敏
识别人名、企业名、证件号、手机号、地址、金额等字段，替换成可回填的安全占位符。
Traceable
依据与原文可追溯
回答、审查和改稿建议尽量关联来源，让专业人士可以快速复核，而不是盲目信任结果。
Confirm
由人确认最终判断
AI 给出建议，用户决定接受、拒绝、导出或归档，系统不自动覆盖专业判断和交付文件。
脱敏链路
先把敏感信息变成可控变量，
再让 AI 参与分析
这个页面的重点不是把“安全”讲得很大，而是让法律人看懂：如意 AI 处理资料时，哪些信息会被识别，如何替换，AI 看到什么，最后由谁确认。
01
上传资料
合同、政策材料、客户事实或项目文件进入工作流。
02
识别敏感字段
识别人名、企业名、联系方式、证件号、地址、金额等信息。
03
替换占位符
原始字段替换为“客户A”“公司B”“金额X”等可回填标记。
04
AI 分析脱敏文本
围绕脱敏文本完成问答、检索、审查、起草和改稿。
05
用户复核确认
专业人士查看依据、建议和修改内容，再决定是否采用。
让专业判断保留在用户手里
Review
Review
AI 输出是待复核建议，不是最终法律意见
咨询、审查和改稿结果都应由法律专业人士结合事实、委托目标和最新规范确认后使用。
Control
Control
权限、资料和交付成果沉淀在工作空间
团队可以按客户、项目和案件管理资料，区分成员权限，保留对话、文档和修改建议的上下文。
依据可追溯
关键结论关联法规、案例、政策和文档来源。
原文位置
审查与改稿回到具体条款，不只输出笼统结论。
权限管理
工作空间支持成员协作、资料归档和权限区分。
过程留痕
资料、对话、修改建议和交付成果沉淀在项目中。